傳奇的企業背后必有傳奇的人物
成功的企業背后一定有一名成功的創始人或靈魂人物，無疑印奇對曠視科技而言就是這樣的人物。
1988年，印奇出生于安徽蕪湖。來自網絡的公開資料顯示（以下相同），他3歲學習書法、4歲學乒乓球、6歲開始踢足球，涉獵廣泛。8歲那年，印奇看到一本報告文學《哥德巴赫猜想》，從此無可救藥地迷上了數學。2000年，印奇拿著一疊稿紙找到數學老師，“任一大于2的偶數可以寫成兩個質數之和，這是論證過程。”數學老師大吃一驚，要知道，當時印奇只有12歲，剛剛上小學六年級。實際上他的數學和物理成績都很好，在初中時印奇就開始自學高中物理，并對光電效應方程、狹義相對論有了濃厚的興趣。2003年9月，他以狀元的身份，考入蕪湖一中理科實驗班。與他一起上學的，還有100多名蕪湖地區的理科尖子。
2006年9月，印奇以680多分的高分考入清華大學自動化專業學習，并入選該校計算機科學實驗班。該實驗班就是大名鼎鼎的“姚班”（后文詳述）。這份鮮亮的學習歷程表明，印奇屬于典型的學霸。
2007年下半年，印奇便在微軟亞洲研究院實習。之后到2010年他一直“半工半讀”，不斷接觸和參與行業前沿項目，畢業前他已經作為專項小組負責人開始為微軟研發人臉識別系統了。這也為印奇日后打造人臉帝國打下了堅實的基礎（技術上的和經濟上的）。印奇事后回憶“按照計劃，我本科畢業后是要馬上出國的。但微軟那個項目很重要，我得把它做完，所以在國內多留了一年。”
也就是在就在2011年，他選擇創業。在兩位同學兼好友唐文斌和楊沐的加盟下，他們參加了清華大學“挑戰杯”創業比賽，作品是一款基于人臉識別和人臉追蹤技術的游戲《烏鴉來了》，玩家通過搖晃頭部控制游戲里的稻草人，攔截從天而降偷食的烏鴉，依靠這款游戲，他們拿到了冠軍，既然是創業大賽，如果是冠軍都不能開始創業那還有誰可以呢，筆者相信，不管是清華大學還是“姚班”都樂見其成，這家公司就是后來人臉識別的獨角獸北京曠視科技有限公司。
說到清華大學，雖然牛人輩出，但本科畢業就創業的倒真是聽說的不多，一聽說3個師兄要創業，嘩啦啦一下子沖來了15個學弟（據說光獲得國際奧林匹克競賽金牌的就有7 個，另外8個也都是拿過世界編程比賽獎牌的），師兄們也沒有閑著“有錢的出錢，沒錢的出力”，這就包括搜狗的王小川，麥麥的林凡（當然在股東名單里面沒有看見2人的名字，想必是出了點力的）。
創業的當年，為了彌補硬件方面的專業短板，印奇遠赴美國哥倫比亞大學深造，兩年后的2013年，他中斷博士學業，回國繼續創業。據印奇自己解釋“我出去就是為了彌補欠缺的技術，更好地創業，所以學到后就回國了。我不太喜歡在美國工作。西方人習慣線性思維，把很多東西變得標準化，包括對于優秀的定義。我很多朋友在頂級投行，從著裝到生活方式都非常相似。我更想自由一些。而且中國更熱鬧，西方的生活有時候也挺無聊的。”實際上曠視一直在“軟件”方面很強，當然最近也推出了不少硬件產品（包括攝像機）。
曠視科技三位創始人背景都偏技術，雖然中國的商業環境已經有了很大的改觀，但技術性創始人尤其是學生創業普遍面臨管理的問題，自身未曾就業（實習不算）或管理過一家公司，不像喬布斯、比爾蓋茨、扎克伯格創業，美國有大量的管理人才和職業經理人可以聘用（前提是必須有錢），商業模式成熟，新創企業邁過管理的坎就可以走的更遠，印奇的創業就面臨同樣的問題，他必須學習管理和商業。于是2015年，他成了馬云創辦的“湖畔大學”的第一期學員，在哪里學習了很多商業知識，據他分享從馬云身上學到了很多。
“他每一步都非常有目的性！”曠視科技品牌市場負責人謝憶楠評價說，，“做人臉識別的時候，當時缺少對整個3D相機硬件的基礎性理解，所以他就去哥倫比亞大學學技術，把最前沿的技術拿到中國來。那時他第一步選擇的是要把這個技術做成中國第一，后來去湖畔大學學習管理也是如此。”
作為80后，印奇大概很著迷科幻大片，據說是通過看電影《終結者》啟蒙了人工智能概念，為了研究機器人，他報考了清華大學自動化系，歷史機遇使他轉入計算機系的姚期智實驗班，方向更偏重人工智能理論。也就是在姚班，他結識了在他創業歷程中最重要的兩位小伙伴——唐文斌和楊沐，另外在他的技術團隊中大部分成員都來自清華，而姚期智院士，現在也成為曠視的首席顧問。
印奇成功之后，他在微軟亞洲研究院實習時的導師孫劍按耐不住也選擇加入曠視，孫劍也是技術狂人，畢業于西安交通大學，在深度學習領域可是領軍人物，這是后話。
沒有楊振寧就沒有曠視科技，偶然中的必然
說到曠視科技，大概沒人有會想到竟然和楊振寧有關系。
2005年，姚期智主導，和微軟亞洲研究院（MSRA）共同合作開設的“軟件科學實驗班”在清華大學計算機系成立，先后招生大一、大二兩班學生，后更名為“計算機科學實驗班”，也就是被人津津樂道的“姚班”。而印奇和兩者都有關系。
創建“姚班”的姚期智可謂真正的技術泰斗，1946年出生于上海，2000年圖靈獎獲得者，美國國家科學院院士、美國藝術與科學學院院士、中國科學院院士，清華大學交叉信息研究院院長。姚期智的研究方向包括計算理論及其在密碼學和量子計算中的應用，最先提出量子通信復雜性，提出分布式量子計算模式。姚班致力于培養具有國際競爭力的計算機人才，25門專業核心課程全部采用英文授課。而印奇報考的是自動化專業后被選入姚班，成為姚期智的學生。
為什么開設“姚班”，姚院士說“最初的想法是能夠對中國的年輕人更公平”，“我們中國有這么優秀的學子，清華計算機系的學生更是精英中的精英，比MIT、普林斯頓、斯坦福等有過之而無不及，但為什么大學畢業后沒有他們那樣出色？這對中國年輕人不公平。”筆者認為這也是曠視科技創立的重要影響之一，姚院士就是要培養出色的人才。
印奇在大二的時候，得到清華大學計算機系艾海舟教授的支持獲得了一個MSRA實習的機會，不過這個實習機會可不是普通的實習，據說印奇一聽說這個機會，立馬就奔到了中關村丹棱街5號。這段經歷（大約4年）對印奇而言極為重要，奠定了日后人臉帝國的基礎，他可以大量接觸和參與到行業最前沿的人臉技術領域，甚至成為人臉識別小組的專項負責人并因此而創業。
那么這些和楊振寧有什么關系呢？楊振寧與姚期智都是放棄美國國籍成為中國科學院院士的，“楊振寧是目前健在的20世紀最偉大的科學家之一，他放棄外國國籍的決定可能會為其他華裔科學家作出榜樣”有人這樣評價楊振寧，而姚期智先生回國在很大程度上是楊振寧先生做工作的結果，清華大學在一開始引進高端海外人才還是面臨很多困難的，楊先生就和清華大學的領導講，你們看上了誰，如果引進有困難，我親自去做工作，后來姚期智就是這樣被引進到清華的。這也算是楊振寧和曠視科技的關系，偶然中的必然。
基礎分析數據
曠視科技成立于2011年10月8日，員工規模在600-1000人之間（多種口徑），先后融資6.08億美元，2014年開始盈利，專注于人臉識別，以Face++聞名于行業。
曠視走過的坑
任何一個初創的企業都不可能一帆風順的，曠視也不例外，在技術和產品方向上也走過很多彎路、走過很多坑。
前文述及印奇和兩位合伙人唐文斌、楊沐共同參加清華大學“挑戰杯”創業比賽，作品是游戲《烏鴉來了》，并獲得冠軍，在中國區蘋果官方游戲下載排行榜前5名，為此三位創始人嘗到了創業的喜悅，并在2011年10月三人聯合創辦了曠視科技。盡管《烏鴉來了》下載量表現不俗，但盈利只有區區幾千元，他們發現并不適應游戲行業，果斷放棄了開發第二款射箭游戲的想法，尋找新的創業領域，事實上，為了這個創業方向，印奇幾乎把所有商業模式都嘗試了一遍。成功之后的印奇回憶到“2011年、2012年的時候，我們做過很多面向終端消費者的應用，游戲、APP等，折騰了很久。直到2015年左右，才終于找到自己的方向，不再面向消費者，而是面向企業市場。”在這個創業過程中，印奇始終堅持他最熟悉的人工智能大方向，也就是人臉識別，他堅信這是未來20年最重要的技術。當然Facebook在2012年收購以色列人臉識別技術公司face.com給印奇很大啟發，他們竟然發現自己捧著金飯碗卻在要飯，于是他們潛心鉆研人臉識別技術多年未予改變。
不過人臉識別可不是研究院的純軟件研究，如果要做到商用，必須軟硬件結合，必須有一個商用化的過程，如果沒有前端的圖像采集，即使有后端再好的人臉算法也沒有用，故而才出現2011年印奇遠赴美國深造的那一幕，而在哥倫比亞大學的攻讀方向就是3D相機的研究，兩年后學成歸國。
2014年是曠視的分水嶺，最終他們確定了認定了AI的行業市場，在互聯網、金融、安防、智能樓宇、智能零售等領域開展新業務，并因此開始實現盈利。
2015年曠視科技與阿里達成戰略合作伙伴關系，為支付寶提供刷臉付款業務，搭上阿里這艘大船之后，曠視的業務就走向了正軌。
技術之路
《彭博商業周刊》把2015年標注為人工智能發展元年，已經得到業界的認可，在這一年人工智能終于逐漸升溫，無論是算法、芯片、硬件、軟件都得到了明顯的提升。真正引爆AI的是2016年，AlphaGO以4:1的比分，戰勝了頂級圍棋選手李世石；2017年，它再次以3:0戰勝世界排名第一的棋手柯潔。同樣在2017年10月舉辦的深圳安博會上，AI再次引爆了全場，入場觀眾數量是上屆的3倍。
2015年3月，馬云在德國漢諾威博覽會的開幕式上，用“刷臉”的方式買下了一枚郵票，包括德國總理默克爾在內，很多觀眾都被其所震驚。背后的支付技術就是人臉識別“Smile to Pay”提供商正是曠視(Face++)，這項技術也讓曠視收獲了“MITTR全球十大突破技術”榮譽。
事實上關于人工智能也是眾說紛紜。李開復強調“未來的人工智能將導致一半以上的人失業”，凱文凱利預測“在本世紀末，現如今人們從事的職業中，將有超過70%的部分會被AI取代”，霍金則充滿疑慮“對AI抱以警惕，它隨時可能成為人類毀滅者”，軟銀董事長孫正義則感慨“睡覺都是在浪費時間”，不管怎樣，人工智能的新技術時代已經來臨。
2016年以前人們探討的都是AI技術，之后則談論是巨大的市場蛋糕，印奇承認，創業的六年“我們正好趕在了技術變革的時間周期上”，事實上確實慧眼獨具，領先對手最少半個身位。技術性創業公司成功的關鍵要素中就有在合適的時間抓住了合適的技術并實現商用化，實際過程卻要復雜很多。“我們創業時正處在人工智能技術爆發的前夕，時間點踩得準，運氣比較好，這是大前提。但怎么把技術運用到市場里，實現商業價值，還是面臨很多挑戰的。”印奇是這么看的。
曠視選擇了人臉識別這個AI的細分領域，做專做深，這也是他們以“Face++”揚名于世的原因，face就是人臉。人臉識別看似簡單，背后的三個核心技術卻一個不能少。首先是人臉檢測，找到人臉在哪里；其次是關鍵點檢測，找準眉眼、耳鼻等臉部輪廓的關鍵點；最后才是基于大數據的人臉識別，弄清“這是誰”，再之后才是人臉軌跡，弄清“從哪里來”、“到哪里去”。
一開始，曠視的團隊采用是五點識別（用兩個瞳孔、鼻尖、兩個嘴角來確認身份），但是如果換發型、戴眼鏡就不太容易辨認，最后談們決定采用用戶面部83個特征點進行身份識別，識別率大大提升，據報道信息，4個月以后，情況大大超出了預期，“平臺學習速度瘋狂加速！”僅僅1年后，Face++的誤識率已降低到了萬分之一，“相當于3年時間就長成了一個18歲成年人的大腦。”
到了2014年，Face++的識別率已經達到97.27%，收獲FDDB、300-W、LFW三項國際評測的冠軍，超過了Facebook的97.25%，雖然只有0.03%的差距，但這是高手之間的對決，贏0.01%也是很困難的。這是人臉的識別率，之后印奇他們開始發力文字識別、車的識別，這是后話。
在曠視的技術發展之路上，逐漸向外擴展，之前透露出來的技術狀態 叫‘4+2+X’，4代表4種圖像的內容，包含臉、人、車和文字，2代表視覺和控制的結合，X代表個性化的定制服務，這是他們目前的技術布局，從官方的資料看并沒有太多的車輛識別信息，但在深圳安博會，曠視則展示了車輛識別技術，包括車牌識別和車輛特征識別。
曠視科技有兩位技術帶頭人孫劍博士和王玨博士，一人負責中國研究院一人負責美國研究院。看看他們的最新接受媒體的采訪隱約就可以看到曠視的未來技術走勢。
據孫劍介紹，曠視科技自建了一個深度學習框架，這個框架內部叫Brain++，除了深度學習的核心訓練引擎之外，還有數據流入、GPU管理、模型發布等整套流水線過程，Brain++是曠視做計算機視覺的核心發動機。另外孫劍認為目前的人臉識別技術距離成熟還有一段距離，人臉識別還需要從以下兩方面取得突破：一方面是硬件上的突破，要努力研發人臉識別新的傳感器，另一方面是軟件的突破，當你有一個巨大的數據庫的時候，就可以不斷的把性能提高。
王玨曾經和媒體分享關于計算機視覺技術發展趨勢的看法。“計算機視覺近幾年發展很快，也有很多人預測未來的發展方向，我覺得他們說得都很有道理。我只想提一點，有的時候有必要跳出視覺的圈子，從大系統的角度來看視覺，才不會有“只緣生在此山中”的錯覺。” 王玨認為沒有生物是通過一張靜態圖片來認知的，這個世界的很多規則和信息都包含著時序序列中。對于視頻的精細化理解，目前還處于起步階段，還有很長的路要走。也就是說人臉之后是圖像，圖像之后是視頻。
印奇則希望能夠用AI代替人，現在的AI工程師和科學家實在是“太貴了”，也就是AI自動化，印奇認為“現在一個AI工程師只有10%的時間在用TensorFlow解決問題、訓練模型，另外90%的時間在數據分析、清理等各種環節。如何讓AI工程師提高十倍甚至百倍的工作效率？”“這就需要把一個完整的平臺做好，也需要一個更好的、類似TensorFlow的引擎。一個All in One的系統，是我們花了最大精力在做的事情。其次，假設需要100個人+100臺機器解決一個問題。我們在想，能不能用20個人，但用10倍的計算力，來解決這個問題。優秀的AI人才非常稀缺，所以需要在資源變得供不應求之前，把如何用更少的人、更多的機器解決問題這件事想清楚。”機器是越來越便宜的，人是越來越貴的。
作為一家創業6年多的公司，擁有502項專利、29項著作權，實力是不容小覷的。另外曠視的科研實力也很強大，目前曠視在北京、南京、美國設有研究院，和多所高效建立聯合實驗室。公開新聞報道：2017年2月，曠視人工智能系列項目落戶南京開發區；2017年6月，Adobe首席科學家王玨加盟Face++，主管曠視美國研究院；2017年11月，聘請清華交叉信息學院院長、中國科學院院士、首位圖靈獎華人得主姚期智先生擔任首席顧問；2017年12月，曠視科技與西安交通大學成立聯合實驗室，鄭南寧院士加盟曠視學術委員會任特別顧問；同月，曠視科技與香港科技大學共建聯合實驗室發力3D感知技術。
融資+燒錢
融資
人工智能是新技術，在走向全面商用化還有很長的一段路要走，大多數的AI基礎研究由高校、研究院所進行，把這些實驗室的成果轉向商用市場，少則2年，多則數年，而在這個商用化的過程中，獨角獸成長起來之前就需要融資和燒錢，畢竟熱點中、聚光燈下的AI人力成本居高不小，沒有高昂的研發費用投入，無法保障100多人甚至上千人的研發團隊的，曠視也不例外。
資料顯示，整個2016年，中國的人工智能公司共計融資26億美元，僅次于美國，成為全球第二大人工智能重鎮。說到曠視的融資還是有點小故事的，市面上流傳的版本是這樣的：
“乖乖，剛剛5個月，識別率就達到90%多，”聯想創投的賀志強一看，第二天就去了科學院南路，“這幾百萬先拿著，不夠盡管說話”。剛出門，扭頭就看到創新工場的李開復博士已經等候多時，手握一張大額支票。
實際上曠視經過天使輪、A輪、B輪、C1輪、C2輪總共融資約6.08億美元。2012年獲得了聯想之星的一筆天使融資，2013年獲得創新工場百萬美元A輪投資，2014年11月獲得2200萬美元B輪融資，2015年春節前完成兩輪B輪追加融資（金額分別為500萬、2000萬美元），2016年12月獲得來自建銀國際、鴻海集團C1輪融資1億+美元，2017年10月完成國風投領投的C2輪4.6億美元融資。最重要的投資當屬中國國有資本風險投資基金。
盈利
AI公司到底賺不賺錢，這才是我們真正要關心的問題之一，不過現階段多數AI初創企業都沒有披露財務數據，也許是收入很少的緣故吧。榮譽當不了飯吃，做企業最重要的還是客戶規模，是盈利。不過，商業化路徑到底怎么走？是朝大眾用戶發力還是往企業客戶使勁，唐文斌、楊沐心里沒底，印奇也沒有底。就在他們猶豫的時候，美圖秀秀找上門來，雙方一拍結合。很快，淘寶、360、聯想等30多個企業魚貫而入，現在曠視的客戶遍布銀行、公共安全、手機廠商等多個行業。
公開報道2014年，世紀佳緣，奇虎360、聯想也聘請唐文斌團隊成為了他們的人臉識別技術提供商，憑借與大公司進行技術合作，曠視科技在當年已經基本實現了營收平衡。希望他們的未來會越來越好。
燒錢
融了這么多錢，曠視會花到哪里去呢？印奇則表示“錢，本質上還是用來把這場仗打得更漂亮。我們的投入分前線和后線。”“后線，也就是研發領域，不是簡單的招更多科研人員。未來研發一定是基礎設施的投入，包括超算中心的集群、系統構建。前線，曠視選擇的三個方向：金融安全、城市大腦、手機智能，會有非常大的投入。想要做深還要很多支持。與互聯網行業不同，這些行業不適用于單點突破，需要產品、解決方案、售前、銷售等方面，全面地來做這些事情。”
一個AI公司僅僅強調技術是不夠的，而是要看提供的產品、背后的服務、客戶的認可。
股東及出資信息
工商信息顯示曠視股東及出資信息如下表所示。印奇是大股東，未被稀釋前持股比例43.50%。
事實上曠視經過多輪融資，股權應該已經被稀釋了，其股權已經在2016年1月被出質出去了。如下圖：
股權被出質給北京小孔科技有限公司，現已改名為北京邁格威科技有限公司。
產品和解決方案
曠視的產品線很長，產品也很多，但有一個主線是沒有變的就是人臉識別，也就是Face++。
從創業開始，曠視先推出來的就是人臉云平臺。搭建人臉云平臺是很難的，都是前沿的東西，能夠借鑒的案例不多，只能邊做邊看。好在三位創始人創業之前積累了一套完整的算法以及七、八項專利，剩下的就是各司其職，印奇主攻視覺識別、唐文斌負責圖像搜索、而楊沐負責系統架構與數據挖掘。2012年8月，Face++云平臺上線，在當年11月26日創業黑馬大賽中，曠視科技大放異彩，一路過五關斬六將，最終獲得年度總冠軍。
到了2014年下半年，Face++的識別率已經達到97.27%，連續收獲多項國際評測的冠軍，超過了世界上的主流廠商，這大大增強了印奇們的信心。
曠視的成功，在于與行業的深度結合。Face++人臉識別云平臺上線之后，通過這個平臺，面向全世界提供開放式的人臉識別服務。“你把數據傳給我，我識別分析后，再反饋給你。”目前，Face＋＋人臉識別云平臺已經服務了150多個國家，有超過30多萬的開發者，累計的有效數據量可能超過100億條。
從2015年開始，曠視開始與行業合作，強調“AI+行業”，就是以AI核心競爭力為主導，然后深入到行業，去改造這個行業的上下游和整個業務流程。曠視最先選擇兩個行業：金融和物聯，在金融領域主要提供身份實名認證和刷臉支付，在物聯網領域提供政府安保、智能樓宇和無人超市等。后來曠視把行業擴大到互聯網金融、娛樂/社交、政務、銀行、出行、公共安全、地產、機器人、零售、會展等。未來可能還將在偏向工業基礎的領域布局，比如未來的智能工廠、智能制造領域，為用戶提供智能化的視覺和控制技術，讓未來的機器人變得更智能。
從目前公開能夠搜集的資料顯示，曠視的產品和解決方案分為以下四類：
1. FaceID在線身份認證服務：通過先進的人臉識別技術，FaceID 正在為超過 200 個互聯網金融、出行、直播等行業客戶，以及超過 20 家銀行機構驗證用戶身份，為身份敏感的關鍵業務保駕護航。
2. Face++人工智能開放平臺：包括核心技術能力（人臉識別、人體識別、文字識別、圖像識別）、人臉關鍵點SDK、人臉對比SDK、身份證質量檢測SDK、視頻美化SDK。
3. 產品：種類繁多，不完全統計包括FacePass門禁通行SDK、智能商業人臉識別門禁面板機、智慧社區人臉識別可視對講面板機、便攜式人像比對系統、洞鑒人像系統（人像卡口、警務助手、靜態人像比對系統）、人證核驗系統（臺式人證核驗一體機、人證核驗閘機通道、人證核驗后臺管理系統）、行人再識別（ReID）系統、手機應用ShuffleNet、刷臉支付技術、敏觀MegEye-C3S智能人臉抓拍機、前置計算單元MegBox、城市天眼系統、智能視頻偵察產品
4. 解決方案：立體化治安防控系統、AI+零售、智能地產、智能安防、智慧園區綜合管理平臺
曠視戰略
2017年7月6日，印奇受邀參加在中南海召開經濟形勢座談會，他是在場最年輕的企業代表，曠視科技無論從體量還是創立時間，也都比受邀的另外兩家企業小很多。印奇向總理介紹了曠視科技的情況以及未來AI的發展趨勢。“總理也問了很多問題，問得很細，顯然對AI行業非常了解，特別是談到中國有一些原創性的技術時，看得出來總理非常高興。同時，總理表示，整個人工智能行業，其實本質上是一個技術和大數據結合的行業，中國人口基數大，在大數據層面有得天獨厚的優勢，他囑托我把技術和場景落地化做好。”印奇回憶說。7月8日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃的通知》（國發〔2017〕35號），側面說明了人工智能是國家的大戰略。
深入了解一家企業就要了解他們的未來戰略，也從側面能夠觀察行業的發展趨勢。印奇曾對媒體表態自己對AI格局的看法，他認為“在金融安全板塊，戰爭已經基本結束。安防領域，到明年格局就明確了，有新興公司AI業務公司、有行業巨頭、有傳統的科技巨頭，未來可能是三分天下。手機智能行業，我們之前坦白說花的精力不多，現在隨著手機硬件不斷更新換代，我們覺得里面大有可為。這個行業需要踏實扎進去。未來我們還會布局工業界和服務機器人，現在產品已經出來。”金融、安防、智能手機這個是曠視目前的布局。對于計算機視角之外的行業，曠視會不會涉獵，印奇也標識“現在AI領域，本質上只剩兩個主要行業，視覺和NLP（自然語言處理）。兩者既有并列關系，又有遞進關系。我們不會橫向打，而是從視覺向感知縱向補充。”，看來語音識別這個市場短期內曠視是不會涉獵了。
根據規劃，曠視科技未來的發展策略是“三步走”，第一步是搭建Face++的人臉識別云服務平臺，目標是識人；第二步是Image++，識別萬物；最后則是實現“所見即所得”的機器之眼，終極目標就是實現機器與人的交流，“上述每一階段用時均為五年。”而第一步的目標僅用3年就完成了，現在曠視的技術團隊在繼續完善Face++的同時，已開始了Image++的研發，在深度學習、機器視覺領域進行更深入的研發，保持泛金融、泛安防兩個領域產品持續領先地位。”當然還有Video++，這個印奇并沒有提及，相信也會涉獵。
對于大熱的AI芯片，相信曠視中國和美國研究院不會閑著，孫劍曾在采訪中透露，曠視也正在開發自有的FPGA芯片，它是一種可編程的芯片，可以將自家的神經網絡算法放上去。“是否會做定制芯片，取決于這個應用的量是否能達到百萬級。”縱觀所有的采訪報道和公開資料，曠視很少提到車牌識別和車輛特征識別技術，要么太簡單要么就是沒有做。
有清華大學的金子招牌、“姚班”的光環、微軟亞洲研究院的技術功底、國風投的投資，如今的印奇想不成功都很難。
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房叔，真名張新房，筆名紐豪斯，人稱“房叔”，17年視頻監控和安防行業經驗，目前專注于視頻監控、人工智能、計算機視覺技術。"房叔話安防"是房叔全新推出的全新視角看安防行業的專欄，后續會繼續關注人工智能、視頻監控的相關深度報道。
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