AI破界·感知革命——2025智能家居發展趨勢高峰論壇成功舉辦！

　　9月10日，由CIOE中國光博會、千家智客共同主辦的“AI破界·感知革命——2025智能家居發展趨勢高峰論壇”在深圳成功舉辦！……

　　佛山市云米電器科技有限公司零售總經理王兆祥、海爾三翼鳥科技生態平臺總經理 數字家庭網絡國家工程研究中心副主任田云龍、深圳樂動機器人股份有限公司傳感器產品負責人應紅峰、北京君正集成電路有限公司市場部經理陳五洋、深圳市美思先端電子有限公司華北運營中心總監張天宇、武漢芯火微電子科技有限公司產品經理孫旭輝、上海雷盎云智能技術有限公司市場總監馬馳、深圳市晟瑞科技有限公司智能燈光控制總監秦科滔、千家智客創始人&CEO向忠宏等多位行業專家、企業高層出席本次大會，圍繞“AI破界·感知革命”大會主題，共同分享市場經驗，探索光+產業與智能領域深度融合的路徑，助力邁向新的發展階段。

　　佛山市云米電器科技有限公司 零售總經理王兆祥

　　《一站式全屋智能的AI科技應用》

　　國家在“好房子”標準中明確將智能化作為住宅標配，為行業提供了明確的政策支持和發展契機。當前的全屋智能已從早期以單品和基礎功能為主的階段，邁向系統化、場景化與家電深度融合的新階段。

　　云米作為深耕全屋智能領域十余年的企業，致力于將智能家居與智能家電通過AI技術實現真正協同。其在凈水系統中引入AI動態調控水流及礦物緩釋，使家用凈水達到天然礦泉水的品質；在全屋智能方面，通過毫米波雷達、多傳感器融合及算法優化，實現健康監測、睡眠環境自適應、燃氣安全聯動處置等深度場景應用。未來，隨著本地大模型逐步落地和設備互聯能力提升，全屋智能將進一步向主動感知、認知和自主決策演進。

　　海爾三翼鳥 科技生態平臺總經理

　　數字家庭網絡國家工程研究中心 副主任田云龍

　　《定制智慧生活，共建開放生態》

　　指出，智慧家庭行業正從單點智能、系統集成邁入場景化與生態融合的新階段，這一轉型既源于用戶需求的結構性變化，也受到技術演進與產業政策的雙重推動。從需求側看，消費升級驅動家電與家居一體化發展，用戶不再滿足于功能實現，更追求個性化定制、全屋互聯及整裝場景的協同體驗。供給側方面，大模型等AI技術的融入顯著提升了產品交互與場景智能水平，推動產業向高端化、綠色化、智能化方向發展。同時，跨界融合成為關鍵趨勢，需打破原有封閉體系，構建開放協同的生態合作模式。

　　面對這一趨勢，海爾提出以“全面技術、生態整合、行業運營”為核心的三位一體能力框架：在技術層面，構建覆蓋連接、感知與決策的“家庭大腦”，依托IoT平臺與場景化AI模型實現從被動控制到主動服務的跨越；在生態層面，整合家電、家居、汽車等多行業資源，實現以用戶場景為中心的跨域協同；在落地層面，通過數字化平臺支持從方案設計、一體化定制到安裝服務的全鏈路閉環，真正實現“賣場景而非單品”的商業模式轉型。

　　深圳樂動機器人股份有限公司 傳感器產品負責人 應紅峰

　　《光+應用賦能機器人感知的機遇與挑戰》

　　隨著機器人應用場景從家庭服務向商用、工業等領域不斷擴展，感知系統面臨多重挑戰：一方面需在有限空間內實現多傳感器的高度集成與功能融合，以降低整機體積并提升性能；另一方面，需在導航、避障、場景識別等多任務中實現更精準的感知與決策協同。以掃地機器人為例，行業正從以往分立式、外置式的傳感器方案，逐步轉向內置化、低高度、多模態融合的系統架構，對傳感元件的精度、功耗和結構設計提出了更高要求。

　　樂動機器人自2014年進入該領域，已構建覆蓋激光雷達、點激光、超聲波等全矩陣傳感器產品線，并針對不同應用場景推出高集成度解決方案。例如其內置激光雷達通過光學與結構創新，將掃地機整機高度降至80毫米以內，同時實現導航、避障與AI視覺的融合感知。未來，隨著機器人進一步走向智能化和場景化，感知技術仍將在微型化、多模態融合和算法協同等方面持續演進。

　　北京君正集成電路有限公司 市場部經理 陳五洋

　　《讓智能走進家》

　　智能家居歷經十余年發展，已逐步走向以用戶真實需求為核心的實用化、場景化階段。當前市場產品形態豐富，但真正優秀的智能家居產品應具備四大特質：一是能夠解放人力，解決實際生活負擔，如掃地機器人、智能馬桶等；二是提供主動式便利，如遠程預控空調等環境設備；三是保障家庭安全，涵蓋監控、消防、醫療看護等多維場景；四是滿足情感與陪伴需求，如兒童智能玩具、個性化數碼產品等。這些產品不僅需要實現單點智能，更應融入整體生活邏輯，解決用戶“用得上、愿意用”的問題。

　　北京君正作為芯片設計企業，在智能家居領域提供底層硬件支持。其產品線覆蓋通用計算、AI推理、存儲、視頻編解碼等多領域，芯片廣泛應用于智能家電、服務機器人、家庭監控、醫療設備等終端。整體來看，智能家居的進一步發展仍需回歸用戶本質需求，以實用、可靠、易用的產品構建真正意義上的“智能家庭”，而芯片及底層技術的持續創新將是實現這一目標的關鍵基石。

　　深圳市美思先端電子有限公司 華北運營中心總監 張天宇

　　《紅外多維感知 助力家居智能化》

　　美思先端作為專注于 MEMS 傳感器精密光學設計與制造的高新技術企業，依托非分散紅外（NDIR）氣體檢測和熱電堆陣列測溫兩大核心技術，構建了涵蓋氣體、壓力、溫濕度、粉塵等多維感知能力的產品矩陣，致力于為智能家居、汽車電子、工業安全等領域提供高可靠性傳感器解決方案。

　　從應用案例來看，紅外多維感知正深度賦能家居智能化發展：在環境控制方面，二氧化碳與PM2.5傳感器助力新風與凈化系統實現自主調節；在廚房場景中，熱電堆陣列賦能智能廚電實現精準加熱與安全監控；在空調與照明系統中，人體感知與溫度成像技術顯著提升節能效果與用戶體驗；而在養老看護、消防安全和活體檢測等場景中，紅外技術以非侵入、高隱私保護的特點，構建起可靠的安全監測網絡。未來，隨著傳感器進一步走向微型化、多模態融合與算法智能化，其不僅將深化設備間的協同能力，更將推動智能家居從“功能疊加”邁向真正意義上的“認知與適配”。

　　武漢芯火微電子科技有限公司 產品經理 孫旭輝

　　《紅外熱成像技術助力智能家居應用》

　　紅外熱成像具備非接觸式測溫、夜間穩定成像、強隱私保護及輪廓與姿態識別等多重優勢，目前已在智能家居領域實際場景中實現多項功能落地：在安全監控方面，可實現入侵檢測與火災預警，尤其可在煙霧產生前識別溫度異常；在健康看護場景，可持續監測兒童或老人體溫、睡眠姿態與活動狀態；在環境控制中，可依托全空間溫度場分析，優化空調送風策略及地暖管理。此外，在管道泄漏檢測、能源效率提升等方面也具備突出潛力。

　　紅外熱成像技術在智能家居中的規?；瘧萌悦媾R三大挑戰：硬件成本較高，因涉及特殊光學材料與精密制造工藝；產業鏈尚未實現跨量級規模生產，制約成本進一步下探；數據合規與隱私保護機制仍需完善，需通過邊緣計算與行業標準制定降低風險。展望未來，該技術將朝向更高性能、更低成本、更強融合的方向發展，為在智能家居領域實現更深度的賦能與更廣泛的落地。

　　上海雷盎云智能技術有限公司 市場總監 馬馳

　　《Léwin雷盎元宇宙智慧空間解決方案》

　　在存量市場影響下，房地產領域的集成商們“內卷”現象日漸嚴重，Léwin雷盎藝術智能市場總監馬馳認為，智慧商業空間的市場在AI技術、元宇宙等新趨勢的沖擊下，例如酒吧這樣的垂直細分領域將是一種破局的機遇。

　　針對傳統酒吧的“空間固化、體驗單一、增長乏力”的困局，Léwin雷盎作為藝術智能系統整體解決方案提供商，結合集成控制系統+技術+AI算法和云服務等多種核心優勢，推出“元宇宙智慧酒吧解決方案”，具備VR交互的虛擬場景體驗、打破社交互動界限的虛擬形象系統、提高消費頻次與客單價的個性化服務等核心功能，以技術架構角度來看，正是智能集成商們所擅長的涵蓋投影儀、背景音樂、智慧主機、路由器、VR眼鏡、智慧屏、照明面板傳感器、云管理平臺等軟硬件方案，有利于集成商們開拓商機。

　　深圳市晟瑞科技有限公司 智能燈光控制總監 秦科滔

　　《遇見光,感受光智能照明控制解決方案》

　　作為一家成立十九年的深圳本土企業，晟瑞科技早期以出海業務為主，為國際500強企業及重大工程項目提供照明解決方案，近年隨著國內智能家居市場成熟，逐步轉向國內市場，并在一系列國家級和文化地標項目中承擔核心智能照明控制系統建設，如北京大興機場、故宮、三星堆博物館、外灘歷史建筑、華為旗艦店等。

　　晟瑞科技核心能力集中于高精度、高穩定性的照明控制技術，支持多種通信協議，包括DALI、KNX、Zigbee、藍牙及Wi-Fi等，具備從有線到無線、從硬件到云端的全面整合能力。另外不僅致力于照明控制本身的智能化，也積極融入傳感器與AI技術，探索“感知-決策-執行”一體的照明場景化應用，推動照明系統從單純功能實現向舒適、節能、人性化的綜合服務升級。值得注意的是，晟瑞科技代表中國首次進入DALI聯盟董事會，體現出國際標準制定話語權的提升，也折射出中國智能照明產業的技術進步與全球影響力的增強。從行業角度看，智能照明仍面臨協議互通性、系統穩定性與大規模部署成本等挑戰，需依靠持續的技術迭代、生態合作與標準建設來實現真正意義上的“以人為本”的光環境構建。

　　千家智客 創始人&CEO 向忠宏

　　《AI時代智慧空間的感知與連接》

　　盡管智能家居領域已廣泛應用各類傳感器，但對空間狀態——包括物理結構、環境參數與人的活動及健康——的感知仍存在大量技術空白與創新機會。以毫米波雷達為例，目前其應用多集中于初級的人體存在檢測，但在生命體征（如呼吸、心跳）監測、情緒識別及全域無縫覆蓋方面仍面臨精度、部署與成本等挑戰。真正實現從“感知人在”到“理解人狀態”的跨越，需打破單點部署邏輯，構建系統化、多模態的傳感網絡，并結合跨模態數據對齊、算法權重分配與邊緣計算，才能提供精準、無感且可信賴的空間智能服務。

　　在AI驅動下，感知技術正從功能實現邁向情感交互與價值輸出。例如，通過多模態情感識別與生成式AI，智能設備可具備情緒感知與共情能力，在養老陪伴、記憶恢復等場景中提供深層情緒價值；此外，智慧空間也需關注文化適配性，例如利用漢字等文化符號實現更自然、有溫度的交互。